Комплексне використання методів K-means кластеризації та ARIMA для моделювання тенденцій смертності в Європі від інфекційних захворювань

Abstract

Об'єкт дослідження: статистичні дані смертності населення в Європі від інфекційних захворювань. Предмет дослідження: комплексне використання методів K-means кластеризації та ARIMA для моделювання і прогнозування тенденцій смертності від інфекційних захворювань. Мета кваліфікаційної роботи: розробка комплексного підходу до аналізу та прогнозування тенденцій смертності в Європі, використовуючи методи K-means кластеризації та ARIMA. Наукова новизна полягає в інтеграції методів K-means кластеризації та ARIMA для комплексного аналізу та прогнозування смертності в Європі. Цей підхід дозволяє отримати нові знання про вплив різних факторів на смертність, а також покращити точність прогнозування за рахунок використання сучасних статистичних моделей і алгоритмів машинного навчання. Дослідження також підкреслює важливість географічного контексту у вивченні проблеми смертності.