ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ БАГАТОВИМІРНИХ ДАНИХ МЕТОДОМ КАРТ КОХОНЕНА

Abstract

При реалізації алгоритму кластеризації даних з використанням нейронних мереж, що самоорганізуються, було одемонстровано двовимірне відображення багатовимірних даних, використовуючи клас функцій plotsom. Були розглянуті способи розрахунку відстані від об’єкта до центру кластера, та вплив обраних функцій на кінцеве розміщення кластерів. Проаналізовані особливості задавання та роботи карт Кохонена.