Показати скорочений опис матеріалу
Інтелектуальна система оцінювання якості структури інформаційних повідомлень електронної пошти
| dc.contributor.author | Макєєва, Олена | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-11T09:55:38Z | |
| dc.date.available | 2020-10-11T09:55:38Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/156371 | |
| dc.description | Мета дослідження: підвищення показників ефективності розсилок електронної пошти шляхом використання інтелектуальної системи оцінювання якості структури інформаційних повідомлень. В інформаційно-аналітичному розділі проводиться ознайомлення з особливостями маркетингу електронної пошти та структурою інформаційного повідомлення електронної пошти на прикладі роботи сервісу маркетингу електронної пошти. Проаналізовані сервіси перевірки електронних листів. Обрані методи реалізації системи. Постановка задачі. У спеціальному розділі проаналізовані критерії оцінювання якості структури інформаційних повідомлень електронної пошти. Проведений аналіз розсилок для отримання тригерних слів. Розроблена інтелектуальна система оцінювання інформаційних повідомлень електронної пошти | ru_RU |
| dc.description.abstract | Об'єкт дослідження – інформаційне повідомлення електронної пошти Предмет дослідження – структура інформаційного повідомлення електронної пошти. Практична цінність роботи полягає у тому, що розроблена інтелектуальна система оцінювання якості структури інформаційних повідомлень електронної пошти, що дає змогу підвищити ефективність розсилок електронної пошти. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | макретинг | ru_RU |
| dc.subject | електронна пошта | ru_RU |
| dc.subject | критерії оцінювання | ru_RU |
| dc.subject | інтелектуальні системи | ru_RU |
| dc.title | Інтелектуальна система оцінювання якості структури інформаційних повідомлень електронної пошти | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студентки Макєєвої Олени Вадимівни спеціальності 124 Системний аналіз | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
