Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Сучасні інноваційні технології підготовки інженерних кадрів для гірничої промисловості і транспорту
  4. Современные инновационные технологии   подготовки инженерных кадров   для горной промышленности и транспорта 2019, г. Днепр, 26‐27 апреля : сб. науч. тр. междунар. конф.
  5. Вариант аппаратной поддержки алгоритмов планирования и диспетчеризации задач многопроцессорной реконфигурируемой вычислительной системы
 
  • Details

Вариант аппаратной поддержки алгоритмов планирования и диспетчеризации задач многопроцессорной реконфигурируемой вычислительной системы

Date Issued
2019
Author(s)
Мартышкин, А. И.  
Abstract
В работе представлен один из возможных вариантов аппаратной поддержки алгоритмов подсистемы планирования и диспетчеризации задач в многопроцессорной реконфигурируемой системе. В ходе проведенного исследования получено, что применение аппаратной поддержки алгоритмов планирования и диспетчеризации дает возможность намного быстрее определять, какая задача из очереди готовых к выполнению должна получить процессорное время следующей, чем программная реализация тех же самых алгоритмов внутри планировщика операционной системы.
The paper presents one of the possible options for hardware support of algorithms for the subsystem of scheduling and scheduling tasks in a multiprocessor reconfigurable system. In the course of the study, it was found that the use of hardware support for scheduling and dispatching algorithms makes it possible to much faster determine which task from the ready‐to‐run queue should receive the next processor time than the software implementation of the same algorithms inside the operating system scheduler.
Subjects

аппаратная поддержка

реконфигурируемая выч...

процессор

диспетчер задач

планировщик

операционная систем

hardware support

reconfigurable comput...

processor

task manager

scheduler

operating system

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

citep2019-211-218.pdf

Size

378.4 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):f54673cd0b6420565be37c6aa7d5f3f5

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify