Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра системного аналізу та управління
  5. Магістри
  6. 2020-2021 навчальний рік
  7. Розв'язання задач глобальної оптимізації з використанням стохастичних пошукових евристик у поєднанні з квазіньютонівськими методами
Details

Розв'язання задач глобальної оптимізації з використанням стохастичних пошукових евристик у поєднанні з квазіньютонівськими методами

Date Issued
2020
Author(s)
Авраменко, Станіслав 
Abstract
Мета дослідження: розробка, аналіз та порівнання алгоритмів і відповідного програмного забезпечення для розв'язання задач глобальної оптимізації.
Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у розробці алгоритмів та відповідного програмного забезпечення, яке може ефективно вирішувати задачі неперервної глобальної оптимізації.
Subjects

ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ

ОПТИМІЗАЦІЯ

гібридний підхід

сто

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

Диплом_АвраменкоС_спец124м.pdf

Size

188.62 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):4c672e1be2b3f755217cda5a06488c6a

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify