Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Матеріали конференцій
  3. Молодь: наука та інновації
  4. Молодь: наука та інновації : матеріали ІХ всеукр. наук.-техн. конф. студентів, аспірантів і молодих учених, м. Дніпро, 11-12 листопада 2021 р.
  5. Секція 19 – Матеріалознавство та технічна естетика
  6. Застосування спектрального аналізу моторного мастила для прогнозування залишкового ресурсу двигунів гібридних транспортних засобів
 
  • Details

Застосування спектрального аналізу моторного мастила для прогнозування залишкового ресурсу двигунів гібридних транспортних засобів

Date Issued
2021
Author(s)
Федоряченко, С. О. 
Abstract
Технічна діагностика стану двигунів внутрішнього згорання, трансмісій та інших високо навантажених агрегатів є процесом регламентованим технічними вимогами. Проте, у залежності від інтенсивності експлуатації та регламентів технічного обслуговування можлива зміна техніко-експлуатаційних показників деталей машин і механізмів у результаті фрикційної взаємодії поверхонь, температури, попадання у робочу зону агресивних хімічних з’єднаннь та абразивних забруднювачів, а також низьким фізико-хімічним показникам якості масла. Процес накопичення продуктів зносу і забруднень відбувається протягом міжсервісного терміну напрацювання масла. Незважаючи на наявність системи очищення, насичення продуктами зносу на молекулярному рівні призводить до прискорення деградації масла та зниження показників антифрикційних, миючих властивостей тощо [1-4]. При оцінці якості моторного масла досліджується кількість продуктів зносу, їх склад, масові показники модифікаторів тертя, в’язкість, лужність.
Subjects

гібридний траспортний...

двигун внутрішнього з...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

№19_Федоряченко_НТУДП.pdf

Size

331.7 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):d82f8a36a9b14ff00c0df419267a3716

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify