Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.authorЛиман, Владислав
dc.date.accessioned2022-02-27T09:49:04Z
dc.date.available2022-02-27T09:49:04Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160226
dc.descriptionВ інформаційно-аналітичному розділі були розглянуті існуючі методи для розв'язання задач глобальної оптимізації, досліджено принцип роботи генетичного алгоритму та його модифікації. В спеціальному розділі було підготовано набір штучних ландшафтів, реалізовано алгоритми розв'язання задач глобальної оптимізації.uk_UA
dc.description.abstractМета дослідження: розробка, аналіз та порівнання алгоритмів і відповідного програмного забезпечення для розв'язання задач глобальної оптимізації.uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність отриманих у роботі результатів полягає у розробці алгоритмів та відповідного програмного забезпечення, яке може ефективно вирішувати задачі неперервної глобальної оптимізації в безперервному просторі.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectглобальна оптимізаціяuk_UA
dc.subjectштучні імунні системиuk_UA
dc.titleАлгоритм глобальної оптимізації в безперервному просторі на основі моделювання штучних імунних системuk_UA
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студента групи 124м-20-1 Лимана Владислава Ігоровича спеціальності 124 Системний аналізuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA


Долучені файли

Thumbnail

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу