Прискорене навчання нейронної мережі за декількома прикладами
Date Issued
2022
Author(s)
Хабарлак, К. С.
Abstract
Нейронні мережі мають значну якість вирішення багатьох
практично значних задач, але їх недоліком є потреба у великому наборі даних
для тренування. Одним із підходів до навчання за малою кількістю прикладів є
мета-навчання, однак, цей підхід є обчислювально складним. В даній роботі
запропоновано новий спосіб прискорення оптимізаційного мета-навчання.
