Прискорене навчання нейронної мережі за декількома прикладами
Date Issued
2022
Author(s)
Хабарлак, К. С.
Abstract
Нейронні мережі мають значну якість вирішення багатьох
практично значних задач, але їх недоліком є потреба у великому наборі даних
для тренування. Одним із підходів до навчання за малою кількістю прикладів є
мета-навчання, однак, цей підхід є обчислювально складним. В даній роботі
запропоновано новий спосіб прискорення оптимізаційного мета-навчання.
практично значних задач, але їх недоліком є потреба у великому наборі даних
для тренування. Одним із підходів до навчання за малою кількістю прикладів є
мета-навчання, однак, цей підхід є обчислювально складним. В даній роботі
запропоновано новий спосіб прискорення оптимізаційного мета-навчання.
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
konfer_21_-62-64.pdf
Size
534.53 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):5e17d77ba9e16d026a766764e6751ee0