Scientific hub Dnipro University of Technology
Recent Additions
- Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication Development of Privatbank strategy(2025)Introductions. The banking sector plays an important role in financing the economic system of the country, because, on the one hand, it accumulates investment resources of households, and on the other hand, it makes them available to other economic entities as financial means for business development, being an important intermediary in the financial resources market. A banking institution, striving to achieve the efficiency of its own economic activities, must offer the most favorable conditions for cooperation for participants in the financial and credit resources market. Thus, the study of the efficiency of the banking sector is an important aspect of regulating the system of monetary and credit relations of the country. Aim. Generalization of methodological approaches and development of proposals based on them for managing the efficiency of the economic activities of a banking institution. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication Comparative Analysis of Inventory Optimisation Algorithms(2025)The article considers the statistics of sales of wristwatches of various types and the actual stock of these products in a specialised store. To determine the optimal number of stocks of these goods, the ABC-XYZ inventory method, regression analysis and the method of optimisation through modelling the cumulative consumption were used. It is proved that actual records can be reduced by an average of 20%. The advantage of the statistical optimisation method is shown as the fastest and easiest to use. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication Impact of War In Ukraine on Economic Growth of Lithuania(Publishing House Baltija Publishing, 2025-03-13)The issue of Russia's invasion of Ukraine and its impact on countries' economic growth is critical in today's global landscape. The conflict has caused severe economic disruption, including disruptions to trade routes, investment uncertainty, a decline in the country's GDP, a rise in inflation and a significant increase in unemployment rates, both in Ukraine and in neighbouring countries. The purpose of the article is to analyse the impact of the war in Ukraine on the economic growth of Lithuania, which plays an important role in the sovereignty and territorial integrity of Ukraine, the article covers the data for 2002-2023. In order to find a model of economic growth for Lithuania during the war in Ukraine, the following parameters were analysed: the number of immigrants from Ukraine in Lithuania, Lithuania's military spending, the long-term interest rate, the level of business confidence, LithuaniaUkraine exports, Lithuania-Russia imports, Ukraine-Lithuania exports, Ukraine-Lithuania imports, foreign direct investment in Lithuania, financial help to Ukraine from Lithuania, renewable energy consumption, unemployment rate, and inflation. The subsequent factors have been selected on the basis of a review of the extant literature and an analysis of the research conducted by foreign and domestic scholars. The analysis of Lithuania's economic growth has been conducted using the Harrod-Domar model, which focuses on investments and savings as a means of increasing economic growth. The hypothesis concerning the factors has been tested using correlation analysis to ascertain the relationship between the dependent and independent variables, and to identify the parameters with the most significant impact on economic growth. A thorough regression analysis reveals a substantial non-linear association between Lithuania's economic growth, its military expenditure, the influx of immigrants from Ukraine, energy consumption and its provision of military assistance to Ukraine. To optimise the model's parameters, an assessment of expert opinions was conducted, utilising linear programming to maximise economic growth in Lithuania. As Lithuania is geographically proximate to both Ukraine and Russia, and has historically maintained robust trade relations with both nations, it is imperative to ascertain the potential ramifications of the war in Ukraine on Lithuania's economic growth. The research findings and the models developed can serve as a valuable analytical framework for the study of other post-Soviet economies, facilitating the evaluation of their economic development in the context of geopolitical conflicts. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication The Role of Artificial Intelligence in Financial Analysis and Forecasting: Using Data and Algorithms(AG Editor (Argentina), 2024-12-30)Introduction: This study explores the role of Artificial Intelligence (AI) in financial analysis and forecasting, focusing on its application in the banking sector. AI's ability to process large datasets and enhance prediction accuracy is critical for improving financial decision-making, particularly in forecasting stock prices, currency rates, and market trends. Methods: The research employed traditional statistical methods such as ARIMA models and machine learning algorithms like Gradient Boosting Machines and Random Forests. These methods were applied to financial data sets to assess the impact of AI on forecasting accuracy and risk assessment. Data preprocessing and model training were conducted using R statistical software. Results: Integrating AI models improved forecasting accuracy by 30% compared to traditional methods, and risk assessment accuracy increased by 20%. Gradient Boosting Machines outperformed other models in identifying investment portfolio risks, while Random Forests provided robust predictions of trading volumes. Conclusions: AI has the potential to revolutionize financial analysis by increasing the efficiency and accuracy of forecasts. However, data privacy, algorithmic bias, and ethical concerns must be addressed to ensure fair and responsible AI use in finance. Collaboration among researchers, financial experts, and policymakers is essential for maximizing AI's benefits while mitigating risks - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication Збірник індивідуальних завдань для дисциплін «Datamining» : методичні вказівки(НТУ «ДП», 2024)В посібнику розглядається основні методи дейтамайнінгу, які включають в себе такі дисципліни як інформатика та комп’ютерна техніка, економетрика, теорія ймовірності, економічна кібернетика, кластерний аналіз, нейронні сітки, прогнозування часових рядів. Наведено приклади розрахунків із застосування електронних таблиць Excel. Призначено для студентів всіх спеціальностей. Збірник скомпоновано для практичних чи лабораторних занять із застосуванням комп’ютерної техніки. Призначений для студентів вищих учбових закладів і може бути корисним для фінансистів, економістів, плановиків, менеджерів та маркетологів. Посібник базується на літературних джерелах вітчизняних, зарубіжних авторів, ресурсах Інтернету та на досвіді викладання дисципліни «Смарт-технології для економії» в Державному НТУ «ДП».
Most viewed
- Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication Короткая технологическая схема обогащения магнетитовых руд, обеспечивающая высокую энергоэффективность при производстве концентрата(2014)Для зниження ударних навантажень, які при традиційних способах подрібнення пере-вищують величини, необхідні для руйнування руд, пропонується заміна їх дотичними (тангенціальними), що призводить до значного зменшення витрати енергії на подрібнення руд. На основі нового типу млинів розроблена технологічна схема, дозволяє значно знизити кількість обладнання на збагачувальній фабриці і знизити витрату енергії на подрібнення. Показано, що використання вертикальних роликових млинів в майбутньому може призвести до радикальної зміни технологій на гірничо-збагачувальних підприємствах з точки зору капітальних витрат, енергозбереження та охорони навколишнього середовища. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication Оценка токсико-мутагенной опасности шлаков мусоросжигательных заводов(Видавництво НГУ, 2003)Розглянуто проблему шлаків, що лишаються після спалювання твердих побутових відходів. Виконано оцінку екологічної небезпеки шлаків за допомогою біоіндикаторів. Наведено дані про токсичну і мутагенну активність шлаків спалювання ТБВ. Рассматривается проблема шлаков, остающихся после сжигания твердых бытовых отходов. Выполнена оценка экологической опасности шлаков с помощью биоиндикаторов. Приведены данные о токсичной и мутагенной активности шлаков сжигания ТБО. The problem of municipal solid waste incineration slag arc considered. The estimation of ecological danger of slag are given with the help of bioindicators. Data about toxic and mutagenous activity of MSW incineration slag are given. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Publication Системи підтримки прийняття рішень(НГУ, 2016)Стрімкий розвиток інформаційних систем, нарощування можливостей комп'юте-рів, поява портативних пристроїв — планшетів і смартфонів, хмарні технології обробки даних, надали нові можливості менеджерам і керівникам підприємств в управлінні і підвищенні конкурентоздатності бізнесу. Одним з таких засобів є системи підтримки прийняття рішень. В навчальному посібнику подано матеріал, який викладається сту-дентам спеціальності “Економічна кібернетика” в дисципліні “Системи підтримки прий-няття рішень” обсягом 144 годин (16 лекцій). В посібнику подано шість тем які розкривають базовий матеріал по дисципліні. В першій темі подано основні термінологічні формулювання, показано місце СППР в загальному різноманітті інформаційних систем. Розглянуто методики і алгори-тми отримання економічно ефективних управлінських рішень. Роз'яснені поняття ме-неджменту знань і способів отримання знань за допомогою СППР. В другій темі обговорюються основи функціонування систем підтримки прий-няття рішень. Розглянуто класифікацію СППР. іх структуру, особливості , відмінності і принципи взаємодії з користувачем. В третій темі розглянуто принципи побудови баз та сховищ даних в системах підтримки прийняття рішень. Показано їх архітектуру, моделі представлення даних, вітрини даних, поточний стан і майбутній розвиток сховищ даних. В четвертій темі, розглянуто економіко математичні моделі які використову-ються в СППР для отримання оптимальних управлінських рішень. Обговорено методи вибору критеріїв в задачах оптимізації. Розглянуто моделі лінійного, цілочислового, дробово-лінійного програмування, а також методи нелінійного програмування. Приді-лена увага моделям теорії ігор і нейронних мереж. Розглянуто методи прогнозування для задач СППР. В п'ятій темі вивчаються методи обробки даних в СППР. Розглянуто он-лайнові аналітична обробка в системах підтримки прийняття рішень, дейтамайнінг в СППР, методи добування даних в СППР, збереження даних, дистиляція даних, візуалізація даних, крос-табуляція, програмні агенти, довірчі мережі. В шостій темі подано матеріали для оцінки всіх факторів економічної ефектив-ності СППР, розрахунку економічного ефекту на стадії розробки СППР, тобто, до впро-вадження в експлуатацію і розрахунок економічного ефекту для системи яка знахо-диться у промисловій експлуатації В посібнику додано перелік літературних джерел які необхідно використовувати для поглибленого вивчення дисципліни і самостійної роботи.