Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  5. Магістри
  6. 2025-2026 навчальний рік
  7. Дослідження методів детекції об'єктів у відеопотоці для виявлення захворень у рослин
Details

Дослідження методів детекції об'єктів у відеопотоці для виявлення захворень у рослин

Date Issued
2025-12-25
Author(s)
Д. О. Федоренко
Editor(s)
доц. Б. В. Молодець
Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії  
Abstract
Кваліфікаційна робота ступеня магістра студента / Федоренка Данила Олексійовича академічної групи 123м-24-1 спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія.
Мета роботи — теоретичне й практичне обґрунтування методів детекції уражених ділянок рослин у відеопотоці та розробка прототипу програмної системи на основі глибинних нейронних мереж, здатної здійснювати аналіз відеоданих у режимі, близькому до реального часу, з візуалізацією результатів і формуванням аналітичних звітів.
Subjects

відеопотік

комп’ютерний зір

глибинне навчання

yolov8

детекція об’єктів

захворювання рослин

аналіз відеоданих

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

ФедоренкоДО_123м-24-1_ПЗ.pdf

Size

1.58 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):68453b8e9d2968d57dcaa086a46e26cf

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify