Publication:
Методи прогнозування забруднення атмосферного повітря на основі машинного навчання

Simple item page
dc.contributor.authorЛомазов П. К.
dc.contributor.authorПавличенко А. В.
dc.contributor.authorБучавий Ю. В.
dc.date.accessioned2025-05-26T12:15:44Z
dc.date.available2025-05-26T12:15:44Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМета. Дослідити сучасні методи прогнозування забруднення атмосферного повітря з використанням алгоритмів машинного навчання. Goal. To investigate modern methods for predicting air pollution using machine learning algorithms.
dc.description.sponsorshipНавчально-науковий інститут природокористування
dc.description.sponsorshipКафедра екології та технологій захисту навколишнього середовища
dc.identifier.citationЛомазов П. К. Методи прогнозування забруднення атмосферного повітря на основі машинного навчання / П. К. Ломазов, А. В. Павличенко, Ю. В. Бучавий // Національний гірничий університет. Збірник наукових праць. – Дніпро : НТУ «Дніпровська політехніка», 2024. – № 79. – С. 278-291.
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/170402
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ДП"
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectLSTM
dc.subjectметеорологічні фактори
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectIoT-технології
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectmachine learning
dc.subjectmeteorological factors
dc.subjectforecasting
dc.subjectIoT technologies
dc.subjectmonitoring
dc.titleМетоди прогнозування забруднення атмосферного повітря на основі машинного навчання
dc.title.alternativeMethods for forecasting air pollution based on machine learning
dc.typeтекст::журнал::стаття::наукова стаття
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2025-05-26T12:15:44.030Z
oairecerif.author.affiliationКафедра екології та технологій захисту навколишнього середовища
oairecerif.author.affiliationКафедра екології та технологій захисту навколишнього середовища
oairecerif.author.affiliationКафедра екології та технологій захисту навколишнього середовища

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
26.pdf
Size:
469.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Збірник наукових праць НГУ. - 2024. - № 79