Пошук правил асоціацій та аналіз ринкового кошика для знання поведінки споживачів і моделі купівлі

Методи дослідження та апаратура: спостереження, порівняння та пояснення методів аналізу ринкового кошика застосованих до пошуку зв’язків між товарами; мова програмування Python.

Об’єкт дослідження: аналіз історії покупок для визначення повторюваних товарних наборів у мережі супермаркетів Варус.

Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в отриманні інформації для розуміння поведінки клієнтів на основі їх покупок для визначення майбутніх організаційних та маркетингових рішень, що у свою чергу має на мате оптимізувати та збільшити кількість продажів.