Publication:
Моделювання штучних імунних систем для дослідження і оптимізації ефективності нових протизапальних препаратів

Simple item page
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department4a3c40aa-3247-4bf4-a257-2f150b847672
cris.virtualsource.department8889a62e-74c8-4668-bd79-bf01bd15a091
cris.virtualsource.orcid4a3c40aa-3247-4bf4-a257-2f150b847672
cris.virtualsource.orcid8889a62e-74c8-4668-bd79-bf01bd15a091
dc.contributor.authorДавидова, Олександра
dc.contributor.authorДавидова, О.
dc.date.accessioned2020-05-09T11:04:30Z
dc.date.available2020-05-09T11:04:30Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionВ інформаційно-аналітичному розділі наведені опис використаних методологій та алгоритмів. У спеціальному розділі обрані оптимальні алгоритми дослідження ліків – методологія QSAR, імунно-мережеве моделювання та нечітка логіка. В межах алгоритмів було описано набір хімічних сполучень сульфаніламідів, обрано найкращі з них та проведено тестування обраних ліків на розробленій математичний моделі штучної імунної системи такого захворювання, як пієлонефрит. Практична цінність: розроблений алгоритм системи пошуку нових протизапальних препаратів дозволяє знизити витрати коштів і часу для отримання нових сполучень, дозволить покращити дію ліків та знизити їх негативний вплив на організм. Результат розробки також оптимізує процес споживання ліків, дозволяє скоротити період тестування ліків на людях та тваринах.ru_RU
dc.description.abstractПредметом дослідження: мультиалгоритмічний підхід імунно-мережевого моделювання впливу нових лікарських препаратів на організм людини для управління терапевтичними дозами.ru_RU
dc.description.abstractОб’єктом дослідження даної дипломної роботи виступає структурний аналіз препаратів сульфаніламідної групи та їх дозування.ru_RU
dc.description.abstractМета дослідження: підвищення ефективності пошуку нових протизапальних препаратів та оптимізація їх дії.ru_RU
dc.description.abstractМетоди дослідження: моделювання, опис, порівняння та тестування нових хімічних з’єднань, імунно-мережеве моделювання, нечіткі множини та система правил; мови програмування MATLAB.ru_RU
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155290
dc.language.isoukru_RU
dc.subjectштучні імунні системиru_RU
dc.subjectінтелектуальна технологіяru_RU
dc.subjectінтелектуальна технологіяru_RU
dc.subjectпрогнозування активностіru_RU
dc.subjectпомилки узагальненняru_RU
dc.subjectсульфаніламідиru_RU
dc.subjectнечітка множинаru_RU
dc.titleМоделювання штучних імунних систем для дослідження і оптимізації ефективності нових протизапальних препаратівru_RU
dc.title.alternativeПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студентки ФіДавидової Олександри Артемівни академічної групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 "Системний аналіз"ru_RU
dc.typeLearning Objectru_RU
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Диплом_бакалавр_ДавыдоваО(спец_124).pdf
Size:
205.85 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Кафедра системного аналізу і управління