Publication: Система виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі
| cris.virtual.department | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtual.orcid | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtualsource.department | 61860560-48b5-4a08-a549-a0e885291d46 | |
| cris.virtualsource.orcid | 61860560-48b5-4a08-a549-a0e885291d46 | |
| dc.contributor.author | Божок, Захар Ігорович | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-26T08:48:40Z | |
| dc.date.available | 2021-09-26T08:48:40Z | |
| dc.date.issued | 2021-06-23 | |
| dc.description.abstract | У роботі досліджуються найпоширеніший різновидів аномалій у бездротових мережах - навмисні атаки на бездротові мережі, а саме : Denial of Service, Eavesdropping, Encryption Cracking, Authentication Attack, Wireless Hijacking, Social Engineering. На основі проведеного дослідження маркерів за якими можна ідентифікувати ці аномалії в роботі представлено теоретичні висновки на підставі яких зроблено практичне дослідження методів моніторингу та виявлення атаки в реальному часу. А саме для атак типу “Session Hijacking” запропоновано використовувати моніторинг отриманої потужності сигналу (RSS). Потужність отриманого сигналу це міра енергії, яка спостерігається на рівні фізичний рівень моделі OSI антеною приймача. У мережах IEEE 802.11 значення індикації RSS (RSSI) використовується, коли виконується CCA та в роумінгових операціях. Потужність радіочастотного сигналу може бути виміряна або в абсолюті (децибел міліват) або відносно (RSSI). | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Система виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі :атестаційна робота бакалавра/ Божок З.І. - Дніпро 2021, 64с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159034 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | МОНІТОРИНГ, ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЯ, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ | uk_UA |
| dc.title | Система виявлення аномальних станів комп’ютерної мережі | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
| dspace.entity.type | Publication |