Publication:
Удосконалення генетичного алгоритму оптимізації при рішенні комбінаторних задач шляхом керування розміром популяції

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department3bc86615-a57c-4fb4-a65a-b2f2d0b69d90
cris.virtualsource.orcid3bc86615-a57c-4fb4-a65a-b2f2d0b69d90
dc.contributor.authorЗавертайло, Ілля
dc.date.accessioned2021-09-25T09:30:23Z
dc.date.available2021-09-25T09:30:23Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionПредметом дослідження є оператори генетичного алгоритму, зокрема мутація, кросовер та генерація нових особин. В інформаційно-аналітичному розділі наведено аналіз об’єкту дослідження. Показані мінуси алгоритму та місця, де може виникати проблема в процесі пошуку глобального оптимуму. Показані види комбінаторних задач і їх сутність. У спеціальному розділі виконано реалізацію кількох версії операторів генетичного алгоритму, порівняно їх між собою за критеріями швидкості роботи і надійності (повторюваності) знаходження глобального оптимуму. Зроблені рекомендації стосовно рішення задачі покриття множин.uk_UA
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення ефективності алгоритму за рахунок прискорення знаходження ним рішення та збільшення точності (збіжності до глобального оптимуму)uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність отриманих результатів полягає у отриманні більш ефективного алгоритму для розв’язання задач комбінаторної оптимізації за критеріями швидкості та надійності.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159011
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectОПТИМІЗАЦІЯuk_UA
dc.subjectПРОГНОЗУВАННЯuk_UA
dc.subjectГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМuk_UA
dc.subjectкомплектаціяuk_UA
dc.subjectКОМБІНАТОРНА ЗАДАЧАuk_UA
dc.titleУдосконалення генетичного алгоритму оптимізації при рішенні комбінаторних задач шляхом керування розміром популяціїuk_UA
dc.title.alternativeПояснювальна записка кваліфікаційної роботи бакалавра студента Завертайло Іллі Володимировича спеціальності 124 - Системний аналізuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Диплом_бак_спец124_Завертайло.pdf
Size:
133.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: