Publication:
Розробка статистичного оператора локального пошуку для евристичних та метаевристичних алгоритмів

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department2326b3ee-9c4a-4bbc-a4cc-6cd8aedf526c
cris.virtualsource.orcid2326b3ee-9c4a-4bbc-a4cc-6cd8aedf526c
dc.contributor.authorЖук, Андрій
dc.date.accessioned2024-01-14T11:17:05Z
dc.date.available2024-01-14T11:17:05Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionВ інформаційно-аналітичному розділі були розглянуті основні поняття теорії оптимізації, описана проблематика комбінаторної оптимізації, були розглянуті практичні методи вирішення задач даного класу. Також проведений аналіз використання метаевристик пов’язаних з локальним пошуком. У спеціальному розділі була запропонована нова метаевристика, пов’язана з застосуванням оператора локального пошуку при вирішені комбінаторних задач за допомогою стохастичних пошукових евристик, реалізовано алгоритм штучної імунної системи з різними варіантами операторів, підготовлено набір тестових функцій, виконано аналіз отриманих результатів тестування.uk_UA
dc.description.abstractМетою даної кваліфікаційної роботи є пошук та дослідження можливого впливу статистичних оцінок на вирішення комбінаторних задач у евристичних та метаевристичних алгоритмах.uk_UA
dc.description.abstractПрактична цінність отриманих результатів полягає у тому, що запропонований новий підхід до використання локального пошуку, базованого на статистичних оцінках популяційного різноманіття, при вирішені задач комбінаторної оптимізації з використанням стохастичних пошукових евристикuk_UA
dc.description.abstractАпробація результатів дослідження проводилася на всеукраїнському конкурсі студентських наукових робіт зі штучного інтелекту 2023.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165806
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectметаевристичний алгоритмuk_UA
dc.subjectСИСТЕМНИЙ АНАЛІЗuk_UA
dc.titleРозробка статистичного оператора локального пошуку для евристичних та метаевристичних алгоритмівuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ДипломМаг124(ЖукАндрій).pdf
Size:
1.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: