Моделювання процесу оцінювання смартпотенціалу регіонів в контексті інноваційного розвитку
Journal
Economic Bulletin of Dnipro University of Technology
ISSN
2709-6459
Date Issued
2025
Author(s)
Підгорна К. Д.
Удачина К. О.
Підгорний В. О.
DOI
10.33271/ebdut/90.195
Abstract
Розроблено методичний інструментарій, який передбачає нормалізацію різнорідних індикаторів, визначення вагових коефіцієнтів за допомогою ентропійного аналізу та обчислення інтегрального індексу. Формалізовано процедуру розрахунку індексу на основі субіндексів для кожного блоку смартпотенціалу з використанням математичних формул. Методологія включає кластерний аналіз для групування регіонів за подібністю їх смартпрофілів та регресійні моделі для визначення взаємозв'язку між рівнем смартпотенціалу та показниками соціально-економічного розвитку.
A methodological toolkit has been developed, which includes the normalization of heterogeneous indicators, determination of weight coefficients using entropy analysis, and calculation of an integrated index. The procedure for calculating the index based on sub-indices for each block of smart potential has been formalized using mathematical formulas. The methodology incorporates cluster analysis to group regions based on the similarity of their smart profiles and regression models to determine the relationship between the level of smart potential and socio-economicdevelopment indicators.
A methodological toolkit has been developed, which includes the normalization of heterogeneous indicators, determination of weight coefficients using entropy analysis, and calculation of an integrated index. The procedure for calculating the index based on sub-indices for each block of smart potential has been formalized using mathematical formulas. The methodology incorporates cluster analysis to group regions based on the similarity of their smart profiles and regression models to determine the relationship between the level of smart potential and socio-economicdevelopment indicators.
Subjects
File(s)![Thumbnail Image]()
Loading...
Name
EV20252_195-203.pdf
Size
843.77 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):2f163baf434adf45811b775877ff0b85