Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  5. Магістри
  6. 2025-2026 навчальний рік
  7. Дослідження можливості застосування LSTM-прогнозування для адаптивного управління мережевими потоками в SDN-середовищі
Details

Дослідження можливості застосування LSTM-прогнозування для адаптивного управління мережевими потоками в SDN-середовищі

Date Issued
2025-12-25
Author(s)
Скубицький Олексій Сергійович
Editor(s)
доц. Бешта Д.О.
Кафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії  
Abstract
Кваліфікаційна робота ступеня магістра студента / Скубицького Олексія Сергійовича академічної групи 123м-24-1 спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія.
Мета роботи – розробка та експериментальне дослідження ефективності адаптивної системи управління мережею SDN, що базується на механізмі прогнозування трафіку з використанням рекурентних нейронних мереж довгої короткочасної пам'яті.
Subjects

sdn

lstm

прогнозування трафіку...

адаптивне управління

нейронні мережі

deep learning

openflow

qos

mininet

ryu

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

СкубицькийОС_123м-24-1_ПЗ.pdf

Size

1.75 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):2100aa9b45a3c884574657504e256154

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify