Publication:
Интеллектуальное управление загрузкой канала связи в системе контроля конвейерных линий

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department8e168bb2-3c10-4550-9d3b-842ba45f38d8
cris.virtualsource.department98e489f0-8093-4ae8-b5c0-1e5372985272
cris.virtualsource.orcid8e168bb2-3c10-4550-9d3b-842ba45f38d8
cris.virtualsource.orcid98e489f0-8093-4ae8-b5c0-1e5372985272
dc.contributor.authorКмитина, И. В.
dc.contributor.authorДоронин, А. В.
dc.date.accessioned2016-12-21T13:58:21Z
dc.date.available2016-12-21T13:58:21Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractApplication of neural network technologies is examined for image recognition of conveyer lines state and making decision about further this image transfer on a communication channel for prevention appearance of emergency situation.en
dc.identifier.citationКмитина И. В. Интеллектуальное управление загрузкой канала связи в системе контроля конвейерных линий / И. В. Кмитина, А. В. Доронин // Національний гірничий університет. Збірник наукових праць. – Дніпропетровськ : НГУ, 2012. – № 38. – С. 129-135.ru_RU
dc.identifier.udk681.52ru_RU
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/147806
dc.language.isoruru_RU
dc.subjectинтеллектуальное управлениеru_RU
dc.subjectінтелектуальне управлінняru_RU
dc.subjectканал связиru_RU
dc.subjectканал зв'язкуru_RU
dc.subjectнейросетевая технологияru_RU
dc.subjectнейромережева технологіяru_RU
dc.subjectконвейерная линияru_RU
dc.subjectконвеєрна лініяru_RU
dc.titleИнтеллектуальное управление загрузкой канала связи в системе контроля конвейерных линийru_RU
dc.typeArticleru_RU
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
129-135.pdf
Size:
433.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: