Publication:
Дослідження ефективності SVM-підходу для виявлення аномальних мережевих вторгнень у промислових системах контролю

dc.contributor.authorСавченко Денис Денисович
dc.contributor.editorпроф. Гнатушенко В.В.
dc.date.accessioned2026-01-29T15:40:06Z
dc.date.available2026-01-29T15:40:06Z
dc.date.issued2025-12-19
dc.description.abstractКваліфікаційна робота ступеня магістра студента / Савченко Денис Денисович академічної групи 123м-24-1 спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія. Метою роботи є обґрунтування, розробка та експериментальне підтвердження ефективності SVM-підходу для створення модуля виявлення аномалій у системі виявлення вторгнень, орієнтованої на захист доступності у промислових системах контролю.
dc.identifier.citationСавченко Д.Д. Дослідження ефективності SVM-підходу для виявлення аномальних мережевих вторгнень у промислових системах контролю : кваліфікаційна робота магістра/ Савченко Денис Денисович; М-во освіти та науки України, Нац. тех. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро, 2025. – 60 с.
dc.identifier.urihttps://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/172403
dc.language.isouk
dc.subjectметод опорних векторів
dc.subjectпромислові системи контролю
dc.subjectIDS
dc.subjectсистеми виявлення вторгнень
dc.subjectмережеві аномалії.
dc.titleДослідження ефективності SVM-підходу для виявлення аномальних мережевих вторгнень у промислових системах контролю
dc.typeтекст::Кваліфікаційна робота
dspace.entity.typePublication
dspace.workflow.startDateTime2026-01-29T15:40:06.388Z
oairecerif.author.affiliation#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
oairecerif.editor.affiliationКафедра інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Савченко_123м-24-1_ПЗ.pdf
Size:
4.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: