Publication: Машинне навчання : конспект лекцій
Loading...
Date
Authors
Желдак, Т.А.
Владико, О.Б.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
DOI
Abstract
Машинне навчання – це цілий світ і при розробці цього курсу ми активно користувалися багатьма джерелами. Найпростіший і очевидніший приклад – це класифікація зображень.
Машинне навчання – це один з методів функціонування штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися.
Розглянуто теоретичний матеріал з дисципліни «Машинне навчання», опанування якого сприятиме формуванню у здобувачів ступеня магістра компетентностей щодо застосування та використання сучасних технологій обробки даних для вирішення задач класифікації, регресійного аналізу, прогнозування та ухвалення рішень. Сформульовано питання для самоконтролю й критерії оцінювання результатів навчання за дисципліною. Надано перелік рекомендованих джерел.
Машинне навчання – це один з методів функціонування штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися.
Розглянуто теоретичний матеріал з дисципліни «Машинне навчання», опанування якого сприятиме формуванню у здобувачів ступеня магістра компетентностей щодо застосування та використання сучасних технологій обробки даних для вирішення задач класифікації, регресійного аналізу, прогнозування та ухвалення рішень. Сформульовано питання для самоконтролю й критерії оцінювання результатів навчання за дисципліною. Надано перелік рекомендованих джерел.
Description
Keywords
Citation
Машинне навчання [Електронний ресурс] : конспект лекцій для здобувачів ступеня магістра зі спеціальності 124 Системний аналіз / уклад.: Т.А. Желдак, О.Б. Владико ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 162 с.