Publication: Модель множинної лінійної регресії для оцінки впливу макроекономічних факторів на малі та середні підприємства
| cris.virtual.department | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtual.department | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtual.orcid | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtual.orcid | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| cris.virtualsource.department | a9c34bbb-e9ff-430f-a48e-581959278aa1 | |
| cris.virtualsource.department | 9861a3d5-06bd-4ce2-b989-d897701501ae | |
| cris.virtualsource.orcid | a9c34bbb-e9ff-430f-a48e-581959278aa1 | |
| cris.virtualsource.orcid | 9861a3d5-06bd-4ce2-b989-d897701501ae | |
| dc.contributor.author | Зінов’єва, Ольга | |
| dc.contributor.author | Зиновьева, Ольга | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-09T08:41:42Z | |
| dc.date.available | 2021-01-09T08:41:42Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | Об’єкт дослідження: статистичні дані макроекономічних показників України за період з 2009 по 2020 роки. Предмет дослідження: модель множинної лінійної регресії для аналізу макроекономічних показників. Мета дослідження: оцінити як макроекономічні змінні впливають на малі та середні підприємства з використанням регресійного аналізу. Методи дослідження та апаратура: метод множинної лінійної регресії, MS Excel, середовище програмування RStudio. В інформаційно-аналітичному розділі наведено основні поняття регресії та регресійної моделі, опис та критерії класифікації підприємств в Україні, опис та статистичні дані макроекономічних показників, наведено системний аналіз об’єкту дослідження. У спеціальному розділі виконано розробку моделі множинної лінійної регресії, знайдено її коефіцієнти, проведено аналіз зв’язку обраних макроекономічних показників. Практична цінність роботи полягає у створенні моделі множинної лінійної регресії, яка дозволить визначити зв’язок макроекономічних показників та їх вплив на малий та середній бізнес України. | ru_RU |
| dc.description.abstract | Мета дослідження - оцінити як макроекономічні змінні впливають на малі та середні підприємства з використанням регресійного аналізу. Наукові результати та новизна: створення моделі регресії для макроекономічних показників задля оцінки впливу обраних факторів на малі та середні підприємства. Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки розробці програми, що дозволяє автоматизувати процес вибору найкращої моделі множинної лінійної регресії для макроекономічних показників. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157158 | |
| dc.language.iso | uk | ru_RU |
| dc.subject | модель регресії | ru_RU |
| dc.subject | макроекономіка | ru_RU |
| dc.subject | ЕКОНОМІЧНІ ПОКАЗНИКИ | ru_RU |
| dc.subject | СТАТИСТИЧНІ ДАНІ | ru_RU |
| dc.subject | RSTUDIO | ru_RU |
| dc.title | Модель множинної лінійної регресії для оцінки впливу макроекономічних факторів на малі та середні підприємства | ru_RU |
| dc.title.alternative | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи магістра студентки групи 124м–19–1Зінов’євої Ольги Володимирівни спеціальності 124 Системний аналіз | ru_RU |
| dc.type | Learning Object | ru_RU |
| dspace.entity.type | Publication |