Publication:
Комплексна кваліфікаційна робота: Дослідження особливостей процесів використання графів знань у системах на базі графових нейронних мереж

cris.virtual.department#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.department74e50d26-3a34-40a7-812f-7811e7d5eb2e
cris.virtualsource.orcid74e50d26-3a34-40a7-812f-7811e7d5eb2e
dc.contributor.authorШлянчак, Світлана Олександрівна
dc.date.accessioned2024-04-24T17:12:37Z
dc.date.available2024-04-24T17:12:37Z
dc.date.issued2024-01-18
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: процес використання графів знань для навчання графових нейронних мереж. Предмет дослідження: різноманіття архітектур графових нейронних мереж та спосіб використання графів знань для розв’язання задач ізоморфізму графів. Мета кваліфікаційної роботи: дослідити особливості побудови різноманітних архітектур графових нейронних мереж, а також процес розв’язання задач ізоморфізму графів чи їх частин класичними методами та за допомогою графової нейронної мережі GIN. Новизна отриманих результатів полягає у дослідженні впливу використання графових нейронних мереж на швидкість та точність розв’язання задач ізоморфізму графів та їх частин.uk_UA
dc.identifier.citationатестаційна робота магістра/Шлянчак С.О.- Дніпро 2024, 69с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166718
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectграф знань, WL-тест, graphcontrastivelearning, GIN, embedding, GNN, ізоморфізм, підграф, графuk_UA
dc.titleКомплексна кваліфікаційна робота: Дослідження особливостей процесів використання графів знань у системах на базі графових нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ШлянчакСО_126м-22з-2_ПЗ 1.pdf
Size:
1.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: