Repository logo
Log In(current)
  1. Home
  2. Періодичні видання НТУ "Дніпровська політехніка"
  3. Науковий журнал "ЕКОНОМІЧНИЙ ВІСНИК ДНІПРОВСЬКОЇ ПОЛІТЕХНІКИ"  є правонаступником журналу "Економічний вісник Національного гірничого університету"
  4. ЕВ, 2025 рік, №3
  5. Вивчення впливу цифровізації та штучного інтелекту на працевлаштування молоді
Details

Вивчення впливу цифровізації та штучного інтелекту на працевлаштування молоді

Journal
Economic Bulletin of Dnipro University of Technology
ISSN
2709-6459
Date Issued
2025
Author(s)
Рижкова Г. А.
DOI
10.33271/ebdut/91.150
Abstract
Дослідження виявило загалом низький рівень обізнаності студентів щодо понять Індустрії 4.0, цифровізації та штучного інтелекту – лише 24% українських і 36%
польських студентів знайомі з терміном «Індустрія 4.0». Водночас понад 55% респондентів в обох країнах сприймають цифрову трансформацію радше як можливість, ніж як загрозу. Однак лише 12–16% студентів вважають себе добре підготовленими до роботи в умовах цифрової економіки. Ці результати свідчать про суттєву невідповідність між наявними навичками студентів і компетенціями, яких вимагає сучасний ринок праці, та вказують на необхідність оновлення освітніх програм і методики викладання.
Findings indicate a low level of awareness of Industry 4.0 among students—only 24% in Ukraine and 36% in Poland recognized the term. Despite this, over 55% of respondents
viewed digital transformation as a positive opportunity. However, merely 12–16% felt wellprepared for the demands of the digital labor market. The results reveal a significant skills gap between the current education system and labor market requirements, underscoring the need for systemic educational reforms.
Subjects

Індустрія 4.0

цифровізація

штучний інтелект

працевлаштування моло...

ринок праці

опитування CAWI

цифрові навички

освіта

автоматизація

професійна адаптація

Industry 4.0

digitalization

artificial intelligen...

youth employment

labor market

CAWI survey

digital skills

education

automation

professional adaptati...

File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

EV20253_150-160.pdf

Size

852.04 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):289c0d1926ea424dcaa0184df937e2be

.

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify