Теория оптимального разбиения множеств в задачах распознавания образов, анализа и идентификации систем

Изложены основные положения математической теории непрерывных задач
оптимального разбиения множеств n-мерного эвклидова пространства, которые относятся к
неклассическим задачам бесконечномерного математического программирования.
Рассмотрены линейные, нелинейные модели, а также задачи, решаемые в условиях
неопределенности. Особое внимание уделено практическим приложениям, среди которых
можно выделить задачи принятия решений и распознавания образов, идентификации
динамических систем.
Для специалистов в области вычислительной и прикладной математики, научных
работников, аспирантов и студентов, интересующихся современными проблемами теории
оптимизации, в том числе недифференцируемой, математическим моделированием,
проблемами территориального планирования, оптимального размещения объектов
различной природы в заданной области, другими задачами, связанными с разбиением
множества произвольной структуры или формы на подмножества.