Показати скорочений опис матеріалу
Короткострокове передбачення звільнень працівників масових професій в рітейл-компанії
dc.contributor.author | Бєляєв, О. Р. | |
dc.contributor.author | Коряшкіна, Л. С. | |
dc.date.accessioned | 2021-11-05T08:59:54Z | |
dc.date.available | 2021-11-05T08:59:54Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Бєляєв О. Р. Короткострокове передбачення звільнень працівників масових професій в рітейл-компанії / О. Р. Бєляєв, Л. С. Коряшкіна // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 10-11 | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159327 | |
dc.description.abstract | Високі показники зміни кадрів можуть зашкодити продуктивності організації та потенційно порушити інвестиції в людські ресурси. Зазвичай організації не готові до передчасної відставки працівників, і проблеми, що виникають внаслідок зміни кадрів, у цьому випадку ще більш шкідливі. Оцінка схильності співробітників до звільнення є першорядним для зменшення зміни кадрів, зменшуючи тим самим його негативний вплив на результати діяльності організації. В даній роботі вирішується питання по короткостроковому передбаченню добровільного звільнення працівників масових професій в рітейл-компанії за допомогою регресії Кокса. В процесі досліджень виявлені і проаналізовані фактори, котрі зменшують або збільшують ризик звільнення. У роботі застосовувались бібліотеки lifelines та pandas мови програмування Python. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
dc.subject | звільнення | uk_UA |
dc.subject | научная публикация НГУ 2021 | uk_UA |
dc.subject | працівники | uk_UA |
dc.subject | рітейл | uk_UA |
dc.subject | ритейл | uk_UA |
dc.subject | регресія Кокса | uk_UA |
dc.title | Короткострокове передбачення звільнень працівників масових професій в рітейл-компанії | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udk | 004.9 | uk_UA |