Показати скорочений опис матеріалу
Застосування методів машинного навчання до проблеми прогнозування залишків на банківських картах
| dc.contributor.author | Гарус, О. І. | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-08T09:17:50Z | |
| dc.date.available | 2021-11-08T09:17:50Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Гарус О. І. Застосування методів машинного навчання до проблеми прогнозування залишків на банківських картах / Гарус О. І. // Інформаційні технології: теорія і практика [Електронний ресурс] : тези доповідей 4-тої Всеукраїнської інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро-Запоріжжя-Харків), 17-19 березня 2021 р.- Дніпро : НТУ "ДП", 2021. – С. 22-23 | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/159331 | |
| dc.description.abstract | Прогнозування є чи не основною метою і завданням великого числа фахівців, що займаються аналізом даних. Сучасні методи статистичного прогнозування дозволяють з високою точністю прогнозувати практично всі можливі показники. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | НТУ ДП | uk_UA |
| dc.subject | банківські кредитні картки | uk_UA |
| dc.subject | научная публикация НГУ 2021 | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | нейросеть | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.subject | прогнозирование | uk_UA |
| dc.title | Застосування методів машинного навчання до проблеми прогнозування залишків на банківських картах | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.9 | uk_UA |
