Перегляд Проблеми використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості: матеріали 16-ої міжнар. конф. (15 грудня 2021 р., м. Дніпро) по темі "аналіз часових рядів"

Зараз показуються 1-1 з 1

Прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей

Козир, С. В.; Матюхін, Д. Г. (НТУ ДП, 2022)

В роботі реалізовано прогнозування нестаціонарного часового ряду з використанням поінтегрованої моделі авторегесії-ковзкого середнього (ARIMA) та нейронної мережі типу МГУА.