Показати скорочений опис матеріалу

Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point

dc.contributor.authorYevdokymov, Serhii
dc.contributor.authorTaranushchenko, Volodymyr
dc.contributor.authorЄвдокимов, C.
dc.contributor.authorТаранущенко, В.
dc.date.accessioned2023-07-11T11:03:53Z
dc.date.available2023-07-11T11:03:53Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationYevdokymov S. Prospects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular point / Serhii Yevdokymov, Volodymyr Taranushchenko // Інноваційні технології підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2023, м. Дніпро, 28-29 квітня : зб. наук. пр. міжнар. конф. – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С.220-223uk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164144
dc.description.abstractThis article examines the possibilities of artificial neural networks for the probable avoidance of motor vehicle drivers from traffic accidents, testing was carried out in a populated area.uk_UA
dc.description.abstractУ статті розглядаються можливості штучних нейронних мереж для ймовірного уникнення дорожньо‐транспортних пригод, тестування проводилося в населеному пункті.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНТУ ДПuk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjectstatisticsuk_UA
dc.subjectmodelinguk_UA
dc.subjectconvolutional neural networkuk_UA
dc.subjecttraffic safetyuk_UA
dc.subjectphoto‐video recording complexuk_UA
dc.subjectroad parametersuk_UA
dc.subjectsafetyuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectстатистикаuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectзгорточна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectбезпека рухуuk_UA
dc.subjectкомплекс фото‐відео фіксаціїuk_UA
dc.subjectпараметри дорігuk_UA
dc.subjectбезпекаuk_UA
dc.titleProspects of using a conversion neural network to prevent traffic accidents in a popular pointuk_UA
dc.title.alternativeПерспективи використання згорткової нейронної мережі для запобігання ДТП в населеному пунктіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udk004.032.26uk_UA


Долучені файли

Thumbnail
Name:
ITPTIT2023-220-223.pdf
Розмір:
417.7Kb
Формат:
PDF
Переглянути

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу