Показати скорочений опис матеріалу
Огляд підходів комп’ютерного зору для виявлення об’єктів у 2d просторі у застосуванні до автономного водіння
| dc.contributor.author | Авраменко, С. Є. | |
| dc.contributor.author | Желдак, Т. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-22T12:58:27Z | |
| dc.date.available | 2024-01-22T12:58:27Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Авраменко С. Є. Огляд підходів комп’ютерного зору для виявлення об’єктів у 2d просторі у застосуванні до автономного водіння / Авраменко С. Є., Желдак Т. А. // Молодь: наука та інновації : матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року. – Дніпро : НТУ ДП, 2023. – Т. 2. – С. 45-46. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165996 | |
| dc.description.abstract | Прагнення до автономного водіння випливає з його потенціалу для підвищення безпеки, ефективності та заходів економії часу, з оцінками глобальних економічних втрат у розмірі 600 мільярдів доларів США через дорожньо-транспортні пригоди. Алгоритми виявлення об’єктів на основі глибокого навчання відіграють ключову роль у сприйнятті навколишнього середовища, ідентифікації дорожніх знаків, класифікації перешкод і точному визначенні місцезнаходження пішоходів і транспортних засобів для систем безпілотних транспортних засобів. Автономні транспортні засоби мають перспективу скоротити кількість смертельних випадків і травм, спричинених людськими помилками під час ДТП, що є основною причиною смертності на дорогах. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | комп’ютерний зір | uk_UA |
| dc.subject | трансформер | uk_UA |
| dc.subject | локальний бінарний шаблон | uk_UA |
| dc.subject | гістограма орієнтованих градієнтів | uk_UA |
| dc.title | Огляд підходів комп’ютерного зору для виявлення об’єктів у 2d просторі у застосуванні до автономного водіння | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.932 : 004.896 | uk_UA |
