Прогнозування економічних показників діяльності гірничо-видобувного підприємства із залученням авторегресійних моделей
Resumen
В роботі реалізовано прогнозування нестаціонарного часового
ряду з використанням поінтегрованої моделі авторегесії-ковзкого середнього
(ARIMA) та нейронної мережі типу МГУА.