Кластерний аналіз даних машинного зору для моделювання простору
Короткий опис(реферат)
Кластеризація — це техніка машинного навчання та аналізу даних, яка передбачає
групування подібних точок даних на основі певних особливостей або характеристик. Це
тип алгоритму неконтрольованого навчання в машинному навчанні.
Мета кластеризації полягає в тому, щоб розділити набір даних на групи або
кластери таким чином, щоб точки даних у кластері були більш схожі одна на одну, ніж
на точки в інших кластерах. Це допомагає визначити закономірності, структури або
зв’язки в даних.