Показати скорочений опис матеріалу
Адаптивний оператор стиснення популяції як запорука успішності еволюційних пошукових алгоритмів
| dc.contributor.author | Зіборов, І. К. | |
| dc.contributor.author | Желдак, Т. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-10T08:30:42Z | |
| dc.date.available | 2024-06-10T08:30:42Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Зіборов І. К., Желдак Т. А. Адаптивний оператор стиснення популяції як запорука успішності еволюційних пошукових алгоритмів / Зіборов І. К., Желдак Т. А. // «Наукова весна» 2022 : матеріали 12-ої Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 23-24 травня 2022 року. – Дніпро : НТУ «ДП», 2022. – С. 161-162. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167078 | |
| dc.description.abstract | Вирішення проблем управління та планування складних технологічних процесів у сучасному промисловому виробництві, зокрема, металургії, передбачає постановку та розв‘язання складних задач багатовимірної умовної оптимізації. Для розв‘язання деяких з них високу ефективність в порівнянні з іншими методами оптимізації демонструють еволюційні методи пошуку, зокрема основані на використанні аналогій з живою природою. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | багатовимірна умовнаї оптимізація | uk_UA |
| dc.subject | закон розподілу ймовірностей | uk_UA |
| dc.title | Адаптивний оператор стиснення популяції як запорука успішності еволюційних пошукових алгоритмів | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.023 | uk_UA |