Показати скорочений опис матеріалу
Використання генеративного штучного інтелекту для створення артефактів тестування проєктів з побудови програмних продуктів
| dc.contributor.author | Павленко, Є. В. | |
| dc.contributor.author | Гнатушенко, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-15T07:14:08Z | |
| dc.date.available | 2024-08-15T07:14:08Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Павленко Є. В. Використання генеративного штучного інтелекту для створення артефактів тестування проєктів з побудови програмних продуктів / Павленко Є. В., Гнатушенко В. В. // Інформаційні технології: теорія і практика : тези доповідей I (VII) міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (Дніпро 20-22 березня 2024) – Дніпро : Свідлер А.Л., 2024. – С. 296-297. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167564 | |
| dc.description.abstract | Протягом останньої пари років спостерігається значний розвиток генеративного штучного інтелекту (ШІ) на основі великих мовних моделей (LLM) з перетворювачами (transformers), та сервісів, побудованих на них, таких як ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google, Claude від Anthropic, GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer та інші. Тестування має важливу роль у розробці програмного забезпечення (ПЗ). Тестування не тільки життєво необхідне для забезпечення якості ПЗ, але також відіграє значну роль у рефакторингу або переході між різними типами проєктів (proof of concept, MVP тощо). | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект (ШІ) | uk_UA |
| dc.subject | генеративний штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення (ПЗ) | uk_UA |
| dc.title | Використання генеративного штучного інтелекту для створення артефактів тестування проєктів з побудови програмних продуктів | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dc.identifier.udk | 004.4:004.8 | uk_UA |