Показати скорочений опис матеріалу
Самонавчання складних систем
| dc.contributor.author | Желдак, Т.А. | |
| dc.contributor.author | Хабарлак, К.С. | |
| dc.contributor.author | Гаранжа, Д.М. | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-31T14:51:14Z | |
| dc.date.available | 2024-08-31T14:51:14Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Желдак Т.А. Самонавчання складних систем [Електронний ресурс] : методичні рекомендації до виконання практичних робіт для здобувачів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз / Т.А. Желдак, К.С. Хабарлак, Д.М. Гаранжа ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2024. – 66 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/167645 | |
| dc.description | Затверджено науково-методичною комісією зі спеціальності 124 Системний аналіз (протокол № 3 від 10.05.2024) за поданням кафедри системного аналізу та управління (протокол № 5 від 10.05.2024). | uk_UA |
| dc.description.abstract | Методичні рекомендації мають на меті допомогти студентам спеціальності 124 Системний аналіз у самостійному засвоєнні обов’язкової дисципліни «Самонавчання складних систем» під час виконання практичних робіт. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Розглянуто теоретичні засади різних класів алгоритмів самонавчання складних систем. Описано типову процедуру підготовки даних та навчання таких систем. Наведено приклади розв’язку практичних задач за наведеними алгоритмами. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Рекомендації орієнтовано на активізацію виконавчого етапу навчальної діяльності студентів ступеня магістра освітньо-професійної програми «Системний аналіз» зі спеціальності 124 Системний аналіз. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | Складні системи | uk_UA |
| dc.subject | Самонавчання | uk_UA |
| dc.subject | Python | uk_UA |
| dc.subject | TensorFlow | uk_UA |
| dc.subject | Keras | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.title | Самонавчання складних систем | uk_UA |
| dc.type | Learning Object | uk_UA |
| dc.type | Working Paper | uk_UA |
Долучені файли
Даний матеріал зустрічається у наступних фондах
-
РВВ-2024 [16]