Машинне навчання
Дата видачі
2024
Автор(и)
Желдак, Т.А.
Владико, О.Б.
Малієнко, А.В.
Гаранжа, Д.М.
Анотація
Машинне навчання – це один з методів функціонування штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися.
Мета дисципліни – сформувати у здобувачів навички застосування та використання сучасних технологій обробки даних для вирішення задач класифікації, регресійного аналізу, прогнозування та ухвалення рішень.
Практичні роботи виконуються кожним студентом за варіантами згідно з порядковим номером у журналі поточного контролю викладача. В практичних роботах наводяться всі необхідні формули з розшифруванням прийнятих позначень, їхні значення і результати обчислень. Всі розрахунки здійснюються у середовищі Python.
Уміщено тематику практичних робіт, перелік основних теоретичних питань, короткі теоретичні відомості. Описано методики обчислень і наведено схеми та приклади розв’язування типових задач. Подано методичні поради до виконання індивідуальних завдань. Сформульовано питання для самоконтролю й критерії оцінювання індивідуальних робіт.
Рекомендації орієнтовано на активізацію
виконавчого етапу навчальної діяльності студентів.
Рекомендації орієнтовано на активізацію
виконавчого етапу навчальної діяльності студентів.
Файл(и)![Ескіз]()
Вантажиться...
Ім'я
МашиннеНавчанняМетодПрактика124.pdf
Розмір
1.09 MB
Формат
Adobe PDF
Контрольна сума
(MD5):5adf260275e0051130f126df0eace4b8