Перегляд Конференції по темі "нейронні мережі"
Зараз показуються 1-8 з 8
-
Why do we need a Post-Train Adaptive neural network?
(2024)Neural networks have shown to be effective in many areas. Convolutional neural networks solve computer vision problems, such as classification, detection and segmentation depending on task at human level or better. Recurrent ... -
Архітектурний огляд нейронних мереж у завданнях текстового аналізу
(2023)В роботі проведено огляд використання нейронних мереж у сфері аналізу тексту зі спеціальним акцентом на різні види завдань. Розглянуто основні типи задач, такі як класифікація тональності, витяг іменованих сутностей, ... -
Використання нейронних мереж для прогнозування генерації систем з ВДЕ
(НТУ ДП, 2023)Відновлювані джерела енергії мають потенціал для забезпечення значної частини світових енергетичних потреб. Однак існує кілька проблем, пов'язаних з виробництвом відновлюваної енергії, однією з яких є нестабільність. ... -
Використання нейронних мереж для розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях
(2024)Як відомо, використання нейронних мереж набуває все більшої популярності у сучасній науці та технологіях. Одним з напрямків, для якого важливе їх використання – це робота з зображеннями. Сучасний світ ... -
Вплив системи обліку відвідувань з розпізнаванням облич на підвищення безпеки приміщень
(2024)Системи обліку відвідувань з розпізнаванням облич стають важливим інструментом у сфері підвищення безпеки приміщень. Дана доповідь розглядає вплив таких систем на ефективність та безпеку організаційних ... -
Нейро-мережева система класифікації із конфігурацією після навчання
(НТУ ДП, 2022)Велика кількість практичних задач комп’ютерного зору потребують ефективного вирішення задачі класифікації зображень. Останніми роками найвищу якість класифікації демонструють згорткові нейронні мережі. ... -
Нейромережний пошук об’єктів на мобільних пристроях
(2022)В багатьох практичних застосунках найкращу якість розпізнавання об‘єктів демонструють нейронні мережі. В більшості випадків такі застосунки виконуються на потужних стаціонарних комп‘ютерах, що не завжди ... -
Розробка автокодувальника на основі згорткової нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр
(2024)Однією з ключових можливостей, які надає нейронна мережа – розпізнавання рукописного тексту, зокрема цифр. Ця можливість надає широкі перспективи для розвитку та оптимізації у багатьох сферах. Завдяки ...