DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155304| Назва: | Аналіз категоріальних даних гравців ігор free-to-play із залученням алгоритмів кластеризації та класифікації |
| Інші назви: | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра студентки Бакарєвої Анастасії Володимирівни академічної групи САіт-15-2 напряму підготовки 124 "Системний аналіз" |
| Автори: | Бакарєва, Анастасія Бакарєва, А. |
| Ключові слова: | кластеризація;коефіцієнт окупності інвестицій;ПРОГНОЗУВАННЯ;рекомендація |
| Дата публікації: | 2019 |
| Короткий огляд (реферат): | Мета дослідження: утримання існуючих гравців і залучення нових, на основі цільових маркетингових рекомендацій для груп, що отримані в результаті процедури кластеризації множини вихідних даних з інформацією про користувачів free-to-play гри Предмет дослідження: алгоритм кластеризації, прогнозування та аналіз накопичувального доходу після проведення рекламної кампанії Методи дослідження та апаратура: статистичний аналіз бази даних гравців, регресійний аналіз, язик математичного моделювання MatLab Об’єкт дослідження маркетингова діяльність фірми з виробництва ігор «Murka» |
| Опис: | Економічна ефективність: очікується позитивною завдяки наданим рекомендаціям, які дозволили б збільшити об’єм покупок додаткових ресурсів для проходження рівнів у грі та зменшити витрати на залучення нових гравців. В інформаційно-аналітичному розділі була розглянута детальна структура компанії «Murka», наведені методи вирішення поставлених задач: регресійний метод прогнозування, розрахунок коефіцієнту окупності інвестицій, основні поняття класифікації та кластеризації, алгоритм clope. У спеціальному розділі було розроблено алгоритм кластеризації за характеристиками користувачів та охарактеризовано кожний з кластерів. Надані рекомендації щодо втримання існуючих гравців. Практична цінність роботи полягає у розробці програмного забезпечення для розподілення гравців на кластери та подальшого їх аналізу. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/155304 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра системного аналізу і управління |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Дипломна_бак_Бакарева(спец_124).pdf | ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА кваліфікаційної роботи бакалавра напряму підготовки 124 Системний аналіз | 218,74 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.