DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/158146| Назва: | Интеллектуальный анализ данных мониторинга аварийного состояния шахты |
| Автори: | Слесарев, В. В. Миргородский, А. В. Маргитич, В. С. |
| Ключові слова: | кластерний аналіз;кластеризація;дескриптори;ієрархічний агломеративного алгоритм |
| Дата публікації: | 2015 |
| Видавництво: | Видавництво НГУ |
| Бібліографічний опис: | Слесарев В. В. Безперервне вдосконалення системи технічного обслуговування і ремонту тягових підстанцій залізниць / В. В. Слесарев, А. В. Миргородский, В. С. Маргитич / Гірнича електромеханіка та автоматика : наук. - техн. зб. – Дніпропетровськ : НГУ, 2015. – Вип. 95.– С. 26-30. |
| Короткий огляд (реферат): | У статті на підставі аналізу інформації про параметри значень концентрації окису вуглецю, вуглекислого газу, температури і метану на аварійній ділянці, а також визначаючи поточну ситуацію усередині системи, виявлено кількісні характеристики відносин між екземплярами і класами пожеж. Відповідно до запропонованої методикою формування онтологій прецедентів, проведено кластерний аналіз даних моніторингу характеристик пожеж. На підставі цього виділено групи проблемних ситуацій на шахтах і були сформульовані правила розпізнавання класів аварій. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/158146 |
| Розташовується у зібраннях: | ГЕА, 2015 рік, №95 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 95 CD 770-26-30.pdf | 646 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.