Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160207
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Куленко, Сергій Олександрович | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-21T20:54:14Z | - |
dc.date.available | 2022-02-21T20:54:14Z | - |
dc.date.issued | 2022-01-20 | - |
dc.identifier.citation | атестаційна робота магістра/ Куленко С.О.- Дніпро 2022, 89с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160207 | - |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження: Комп’ютерна система формування рекламних пропозицій у суспільних мережах з використанням соціальних графів та Big Data. Мета роботи: Розробити та впровадити комп’ютерну систему формування рекламних пропозицій у суспільних мережах з використанням соціальних графів та Big Data, для підвищення ефективності рекламних кампаній через створення теплих аудиторій за допомогою вилучення, аналізу та встановлення відповідностей у великих даних. Одержані результати: було розроблено програмне забезпечення для збору та аналізу даних про пошуки та пропозиції турів. На основі отриманих зв'язків побудований граф, на якому виконаний алгоритм по знаходженню найбільш оптимальної безлічі співпавших пар. За допомогою даної методики було продано 39 турів на різні напрямки за 1,5 тижня за допомогою таргетованої реклами під час пандемії. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | BIG DATA, СОЦІАЛЬНІ ГРАФИ, ДВУДОЛЬНІ ГРАФИ, ТАРГЕТИНГ, НЕЙРОТЕХНОЛОГІЇ, APACHESPARK, DATAMINING, СЛАБО СТРУКТОРОВАНІ ДАНІ, СИЛЬНО СТРУКТУРОВАНІ ДАНІ. | uk_UA |
dc.title | Комп’ютерна система формування рекламних пропозицій у суспільних мережах з використанням соціальних графів та Big Data | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2021-2022 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ПЗ_Куленко Сергей Олександрович_123м-20-1.pdf | 1,94 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.