DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160918| Назва: | Застосування нейроних сіток до моделювання економічних процесів |
| Автори: | Пістунов, І. М. |
| Ключові слова: | моделювання економічних процесів;нейронні сітки;двошаровий перцептрон |
| Дата публікації: | 2005 |
| Бібліографічний опис: | Пістунов І. М. Застосування нейроних сіток до моделювання економічних процесів / Пістунов І. М. // Економічний вісник НГУ. – 2005. – №2. – С. 120-126. |
| Короткий огляд (реферат): | При моделюванні економічних процесів однією з найбільш складних задач є вибір виду функції апроксимації. Це пояснюється тим, що характер залежності одного економічного параметра від іншого є невідомим. Фактично, нам необхідно, знаючи певний набір значень вхідних параметрів, віднести значення вихідного параметра до певного класу чи значення. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/160918 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра економіки та економічної кібернетики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 1-10.pdf | 137,18 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.