1. Institutional repository Dnipro University of Technology
  2. Кваліфікаційні роботи
  3. Факультет інформаційних технологій
  4. Кафедра безпеки інформації та телекомунікацій
  5. Бакалаври
  6. 2021-2022 навчальний рік
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161251
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКороткова, Наталія Романівна-
dc.date.accessioned2022-07-20T11:30:53Z-
dc.date.available2022-07-20T11:30:53Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161251-
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано існуючі підходи до ідентифікації мережевих атак з використанням систем нечіткого висновку, сформульовано задачу ідентифікації мережевих атак та досліджено алгоритми нейронечітких мереж Anfis на основі різних уявлень нечітких правил для ідентифікації мережевих атак. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectНЕЙРОНЕЧІТКА МЕРЕЖА, ІДЕНТИФІКАЦІЯ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ, БАЗИ ЗНАНЬ, НЕЧІТКІ ПРАВИЛА, МЕРЕЖЕВІ АТАКИ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯuk_UA
dc.titleКласифікація атак в інформаційно-комунікаційних мережах з використанням гібридних нейронечітких мережuk_UA
Розташовується у зібраннях:2021-2022 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Короткова.pdf11,05 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.