DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161251| Назва: | Класифікація атак в інформаційно-комунікаційних мережах з використанням гібридних нейронечітких мереж |
| Автори: | Короткова, Наталія Романівна |
| Ключові слова: | НЕЙРОНЕЧІТКА МЕРЕЖА, ІДЕНТИФІКАЦІЯ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ, БАЗИ ЗНАНЬ, НЕЧІТКІ ПРАВИЛА, МЕРЕЖЕВІ АТАКИ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ |
| Дата публікації: | 2022 |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі проаналізовано існуючі підходи до ідентифікації мережевих атак з використанням систем нечіткого висновку, сформульовано задачу ідентифікації мережевих атак та досліджено алгоритми нейронечітких мереж Anfis на основі різних уявлень нечітких правил для ідентифікації мережевих атак. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/161251 |
| Розташовується у зібраннях: | 2021-2022 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Короткова.pdf | 11,05 MB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.