Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162105
Назва: | Детектування фішингових веб-сайтів за допомогою штучних нейронних мереж |
Автори: | Ангеловський, Микола Олексійович |
Ключові слова: | КОНФІДЕНЦІЙНІ ДАНІ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ФІШИНГОВІ АТАКИ, МЕТОД ПРЯМОГО ВИПАДКОВОГО ПОШУКУ, МЕТРИКИ ОЦІНКИ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ЗАХИЩЕНЕ З'ЄДНАННЯ З ДІЙСНИМ СЕРТИФІКАТОМ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ |
Дата публікації: | 2022 |
Короткий огляд (реферат): | У роботі досліджено використання нейронних мереж для виявлення фішингових веб-сайтів, запропоновано підхід до детектування фішингових URL-адрес із використанням нейромережевих класифікаторів і методу прямого випадкового пошуку та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162105 |
Розташовується у зібраннях: | 2021-2022 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Ангеловський.pdf | 1,07 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.