Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162105
Назва: Детектування фішингових веб-сайтів за допомогою штучних нейронних мереж
Автори: Ангеловський, Микола Олексійович
Ключові слова: КОНФІДЕНЦІЙНІ ДАНІ, ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ФІШИНГОВІ АТАКИ, МЕТОД ПРЯМОГО ВИПАДКОВОГО ПОШУКУ, МЕТРИКИ ОЦІНКИ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ЗАХИЩЕНЕ З'ЄДНАННЯ З ДІЙСНИМ СЕРТИФІКАТОМ, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
Дата публікації: 2022
Короткий огляд (реферат): У роботі досліджено використання нейронних мереж для виявлення фішингових веб-сайтів, запропоновано підхід до детектування фішингових URL-адрес із використанням нейромережевих класифікаторів і методу прямого випадкового пошуку та оцінено його ефективність. За наслідками досліджень зроблено висновки щодо рішення поставленої задачі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/162105
Розташовується у зібраннях:2021-2022 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ангеловський.pdf1,07 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.