DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164031| Назва: | Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень |
| Автори: | Журавльова, Ю. С. Гнатушенко, В. В. |
| Ключові слова: | дешифрування вирубок лісу;супутникові зоображення |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | НТУ ДП |
| Бібліографічний опис: | Журавльова Ю. С. Дешифрування вирубок лісу на основі аналізу супутникових зображень / Журавльова Ю. С., Гнатушенко В. В. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 173-174 |
| Короткий огляд (реферат): | Щороку у світі знищують 10 мільйонів гектарів лісу, і навіть якщо на зміну частково приходять нові висаджені ліси, ситуацію це не рятує ― за всіма показниками вони програють природним лісам. Аналіз супутникових зображень із залученням методів Deep Learning дозволяє ефективно оцінити стан та покращити виявлення вирубки лісів на основі супутникових даних. Для досягнення поставленої мети в роботі сформовані і вирішені такі завдання : - огляд існуючих методів обробки супутникових знімків ; - завантаження первинних знімків; - попередня обробка знімків; - розрахунок спектральних індексів; - виявлення вирубок на знімках та аналіз результатів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164031 |
| Розташовується у зібраннях: | Секція «Інформаційні технології та телекомунікації» |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Наукова_весна_2023-173-174.pdf | 335,98 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.