DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164047| Назва: | Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень |
| Автори: | Хабарлак, К. С. |
| Ключові слова: | нейронна мережа;сегментація зображень;інформаційні технології |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | НТУ ДП |
| Бібліографічний опис: | Хабарлак К. С. Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень / Хабарлак К. С. // «Наукова весна» 2023 : матеріали 13-ої Всеукраїнської наук.-техн. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 1-3 березня 2023 року– Дніпро : НТУ «ДП», 2023. – С. 194-195 |
| Короткий огляд (реферат): | Сегментація зображень використовується для вирішення багатьох практичних задач, таких аналіз медичних знімків, фотографій навколишнього середовища тощо. Найбільшу якість вирішення даної задачі демонструють згорткові нейронні мережі. Проблема є обчислювально складною. Великий час виконання нейронних мереж ускладнює їх впровадження на мобільних пристроях [1], особливо враховуючи той факт, що архітектуру нейронної мережі (і, як наслідок, час передбачення) зазвичай неможливо змінити без повторного навчання нейронної мережі. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164047 |
| Розташовується у зібраннях: | Секція «Інформаційні технології та телекомунікації» |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Наукова_весна_2023-194-195.pdf | 320,6 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.