Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164699
Назва: | Обґрунтування використання методів штучного інтелекту для обробки результатів психологічних досліджень |
Автори: | Шепетуха, Антон Сергійович |
Ключові слова: | ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ПСИХОЛОГІЧНИЙ ТЕСТ, ЕМОЦІЙНИЙ СТАН, СТРЕС, УВАГА, КОНЦЕНТРАЦІЯ, ВИПАДКОВИЙ ЛІС, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АНАЛІЗ ДАНИХ |
Дата публікації: | 17-січ-2022 |
Бібліографічний опис: | атестаційна робота магістра/ Шепетуха А.С. - Дніпро 2022, 74с. |
Короткий огляд (реферат): | Об'єкт дослідження: методи штучного інтелекту для аналізу результатів психологічних досліджень. Предмет дослідження: способи підвищення якості застосування методів штучного інтелекту для обробки результатів психологічних досліджень. Мета кваліфікаційної роботи: обґрунтування підбору метода штучного інтелекту для підвищення швидкодії обробки результатів психологічних експериментів без суттєвого погіршення точності обробки. Наукова новизна виконаної роботи полягає у використанні методу класифікації за допомогою випадкового лісу для дослідження та поліпшення результатів виконання тесту на стійкість до стресу. Пояснювальна записка містить аналітичний огляд математичних методів використовуваних під час аналізу результатів експериментальних даних, а також порівняльний аналіз відповідних швидкісних характеристик з обґрунтуванням добору методів випадкового лісу. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/164699 |
Розташовується у зібраннях: | 2021-2022 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Антон Шепетуха.pdf | 1,8 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.