DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165800| Назва: | Удосконалення алгоритму ідентифікації небажаного вторгнення в локальну мережу підприємства в умовах недостатньої інформації із застосуванням технологій OLAP |
| Автори: | Педан, Антот |
| Ключові слова: | ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ;МЕРЕЖЕВА АТАКА;OLAP |
| Дата публікації: | 2023 |
| Короткий огляд (реферат): | Мета кваліфікаційної роботи: удосконалення алгоритму ідентифікації небажаного вторгнення в локальну мережу підприємства. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає у розробці та реалізації стійкого алгоритму ідентифікації спроб несанкціонованого вторгнення у локальну мережу підприємства з використанням засобів інтелектуального аналізу даних, який ефективно протидіє зовнішнім атакам. Згаданий алгоритм не просто ідентифікує вид відомої мережевої атаки, а й вірно реагує на атаки нових типів. |
| Опис: | В інформаційно-аналітичному розділі проведено аналіз структури початкових даних, типів даних та ступеню їх інформативності; запропоновано структуру сховища даних, перелік метрик та вимірів, звернення за якими до нього приймаються; визначити методи дослідження, програмне середовище та шляхи розв’язання задачі. В спеціальному розділі роботи розроблено новий методологічний підхід до класифікації з’єднань на нормальні та небажані вторгнення на основі агло-мераційної класифікації; розроблено стійкий метод ідентифікації нормальних з’єднань та класифікації небажаних вторгнень; проведено експериментальну перевірку роботи алгоритму. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165800 |
| Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ДипломМаг124(ПеданАнтон).pdf | 2,51 MB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.