Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165803
Назва: | Аналіз причин та прогнозування виявлення цукрового діабету методами машинного навчання |
Автори: | Сидоренко, Катерина |
Ключові слова: | методи машинного навчання;СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ |
Дата публікації: | 2023 |
Короткий огляд (реферат): | Метою даної кваліфікаційної роботи є аналіз причин за допомогою візуалізації та прогнозування виникнення діабету методами машинного навчання для того, щоб зменшити кількість випадків виникнення діабету. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає у створенні більш точної моделі для прогнозування виявлення цукрового діабету, виявленні значно більшої кількості випадків діабету до його появи, ефективнішому та ранньому лікуванню, зменшенні витрат на медичне обслуговування. |
Опис: | В інформаційно-аналітичному розділі було проаналізовано результати досліджень науковців, які були здійснені раніше, обрано методи машинного навчання за допомогою яких буде здійснено прогнозування та критерії оцінки якості моделі класифікації. У спеціальному розділі було проведено аналіз початкових даних, а саме: видалення викидів, розподілення даних, масштабування та балансування даних, проаналізовано вплив факторів на виявлення цукрового діабету до його появи й зроблено прогнозування чотирма методами машинного навчання для виявлення діабету та обрано найефективніший з них. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165803 |
Розташовується у зібраннях: | 2023-2024 навчальний рік |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ДипломМаг124(СидоренкоКатерини).pdf | 4,33 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.