Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166717
Назва: Комплексна кваліфікаційна робота: Дослідження особливостей процесів використання графів знань у системах на базі графових нейронних мереж
Автори: Фурсикова, Тетяна Володимирівна
Ключові слова: GNN, граф знань, RDF, OWL, Turtle, N-Triples, JSON-LD, RDF XML, KIF, embedding, агрегація, оновлення
Дата публікації: 18-січ-2024
Бібліографічний опис: атестаційна робота магістра/Фурсикова Т.В.- Дніпро 2024, 80с.
Короткий огляд (реферат): Об’єкт дослідження: процес використання графів знань різних форматів під час навчання штучних нейронних мереж. Предмет дослідження: представлення знань у вигляді графів, онтологій та штучних нейронних мереж, що здатні використовувати графи знань у якості джерела для набору даних. Мета кваліфікаційної роботи: дослідити представлення знань в системах штучного інтелекту та процес їхнього перетворення у набори даних для машинного навчання. Новизна отриманих результатів полягає у дослідженні способу перетворення графів знань у формат простих трійок та подальший процес навчання графової нейронної мережі з використанням графу знань у форматі трійок в якості джерела вхідних даних.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166717
Розташовується у зібраннях:2023-2024 навчальний рік

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФурсиковаТВ_126м-22з-2_ПЗ.pdf921,35 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.